M55 - Data Science & Scientific Computing 5
  1. 1  M55 - Data Science and Scientific Computing 5
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  • Introduction
    • 2  Syllabus

  • Cours
    • 3  Introduction
    • 4  Series
    • 5  Data Frames
    • 6  🚢 Une analyse complète : le Titanic

  • Exercices
    • 7  Premières manipulations
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    • 10  🏘️ Population France
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    • 14  Fichiers sources

Table des matières

  • Introduction à la manipulation de données avec Pandas

M55 - Data Science & Scientific Computing 5

Auteur·rice

Gloria Faccanoni

Date de publication

11 novembre 2026

Introduction à la manipulation de données avec Pandas

Ce polycopié accompagne le cours DSSC-5 de la licence de mathématiques de l’université de Toulon. Il a un objectif simple : vous rendre capable de prendre un fichier de données que vous n’avez jamais vu, de le charger, de le nettoyer, d’en extraire une information, et de dire ce que cette information signifie.

Il se lit dans l’ordre du menu de gauche. Les quatre chapitres de cours introduisent les notions, les six exercices corrigés les mettent en œuvre sur des données réelles : population des communes françaises, passagers du Titanic, élections américaines. Commencez par le syllabus, qui précise le déroulement des séances, les prérequis et les modalités d’évaluation.

Tous les notebooks et les jeux de données sont téléchargeables depuis la page Fichiers sources, pour que vous puissiez les exécuter et les modifier sur votre propre machine. C’est d’ailleurs la seule façon d’apprendre : lire du code ne suffit pas, il faut essayer par soi-même, se tromper et s’auto-corriger.

2  Syllabus
Code source
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## Introduction à la manipulation de données avec Pandas {.unnumbered .untagged}

Ce polycopié accompagne le cours **DSSC-5** de la licence de mathématiques de l'université de Toulon. Il a un objectif simple : vous rendre capable de prendre un fichier de données que vous n'avez jamais vu, de le charger, de le nettoyer, d'en extraire une information, et de **dire ce que cette information signifie**.

Il se lit dans l'ordre du menu de gauche. Les quatre chapitres de **cours** introduisent les notions, les six **exercices corrigés** les mettent en œuvre sur des données réelles : population des communes françaises, passagers du Titanic, élections américaines. Commencez par le [syllabus](syllabus.qmd), qui précise le déroulement des séances, les prérequis et les modalités d'évaluation.

Tous les notebooks et les jeux de données sont téléchargeables depuis la page [Fichiers sources](Sources.qmd), pour que vous puissiez les exécuter et les modifier sur votre propre machine. C'est d'ailleurs la seule façon d'apprendre : lire du code ne suffit pas, il faut essayer par soi-même, se tromper et s'auto-corriger.


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