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Formation CNAM STMN1 - Traitement du signal pour la compression de données (N. Thirion-Moreau)

Catégorie de coursMaster Ingénieur Informatique en Sciences et Technologies des Médias numériques - CNAM

Connaître les notions de base en traitement du signal et en traitement des images pour pouvoir aborder le problème de la compression (transformées (Fourier, Ondelettes, Cosinus discrète) ; principe de la numérisation : échantillonnage, quantification, codage ; qq notions de théorie de l’information ; principe du filtrage) -        Connaitre le principe des LPC (Linear Predictive Coding) pour le codage de la parole -        Connaitre les trois formes de redondance dans les images -        Citer les principaux algorithmes de compression sans perte et avec perte -        Connaitre le principe des algorithmes de compression d’images avec perte à base de transformée (format JPEG et transformée en cosinus discrète de type II, format JPEG 2000 et transformée en ondelettes) -        Connaitre qq principes de la compression vidéo Connaître les représentations des filtres LPC (prédicteurs à long terme et à court terme), et les techniques de codage du résiduel de prédiction utilisés dans les codeurs de parole GSM et G729 (VoIP)

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