Formation CNAM STMN1 - Traitement du signal pour la compression de données (N. Thirion-Moreau)
Connaître les notions de base en traitement du signal et en traitement des images pour pouvoir aborder le problème de la compression (transformées (Fourier, Ondelettes, Cosinus discrète) ; principe de la numérisation : échantillonnage, quantification, codage ; qq notions de théorie de l’information ; principe du filtrage) - Connaitre le principe des LPC (Linear Predictive Coding) pour le codage de la parole - Connaitre les trois formes de redondance dans les images - Citer les principaux algorithmes de compression sans perte et avec perte - Connaitre le principe des algorithmes de compression d’images avec perte à base de transformée (format JPEG et transformée en cosinus discrète de type II, format JPEG 2000 et transformée en ondelettes) - Connaitre qq principes de la compression vidéo Connaître les représentations des filtres LPC (prédicteurs à long terme et à court terme), et les techniques de codage du résiduel de prédiction utilisés dans les codeurs de parole GSM et G729 (VoIP)