Aperçu des sections

  • R31 Initiation au traitement numérique d'images avec Matlab/Octave.

    CM et TP pour la 2ème année des Licences MATH, PC et SI Renforcées.

    Programme :
    • Rappels de Matlab/Octave.
    • Manipulations élémentaires d'images numériques, modification du contraste, résolution, quantification, détection des bords, floutage.

  • Spécial confinement

    Organisation pendant le confinement :

    • TD : en distanciel aux mêmes heures et jours prévus sur votre EDT, à suivre dans dans la salle BBB ci-dessous
    • QUESTIONS : vous pouvez poser toutes vos questions sur le CM ou des exercices de TD dans le Forum ci-dessous. Même si le poly est corrigé, la correction n'est pas toujours suffisamment détaillée ni la seule possible.
  • Pré-requis


    Pour réviser (ou s'initier) à Matlab/Octave, vous pouvez suivre les cours intéractifs de la Matlab Academy. Aller à l'adresse https://matlabacademy.mathworks.com/ et choisir 

    • Onramp (durée maximale 2h)
    • Introduction to Linear Algebra with MATLAB

    Vous pouvez même télécharger les certificats lorsque les cours seront terminés. 

    • Installations Octave / Matlab

      Installation Octave

      Vous pouvez librement télécharger Octave et l'installer sur votre ordinateur : https://www.gnu.org/software/octave/

      Installation MATLAB

      L'université propose aux étudiants la possibilité de le télécharger et de l'installer sur leur poste MATLAB. Toutes les informations sont ici :

      Par ailleurs,  la version on line de MATLAB est disponible ici : https://fr.mathworks.com/products/matlab-online.html
      Les étudiants et enseignants peuvent s'y connecter avec leurs paramètres universitaires @univ-tln.fr et @etud.univ-tln.fr 


      • Documents

      • Annales

      • CC 2020-2021

        CC le jeudi 19/11/2020 13h30-16h30.

        Quelques précisions sur l'épreuve :

        • envoi des sujets sous forme pdf, par courriel (adresse @etud.univ-tln.fr) à 13:30 (bien vérifier le dossier de spam)
        • dans cette section Moodle vous trouverez les images nécessaires pour répondre (il faudra télécharger 2 images par sujet parmi les 26 du dossier)
        • il faudra déposer sur Moodle le pdf dûment rempli avant 15:30 (heure à laquelle le dépôt sera fermé)
        • le document rendu devra consister en un fichier pdf, soit le pdf rempli électroniquement (avec xournal par exemple), soit un scan du document imprimé et rempli à la main (tout scan flou ou illisible sera considéré comme nul)
        • en cas de soucis matériel majeur, je reste disponible via moodle (chat), soit via faccanoni@univ-tln.fr
        • aucun question ne sera autorisée (en cas de problème, merci d'expliquer le problème rencontré très sommairement sur le pdf qui sera renvoyé)
        • toute discussion entre élèves est interdite pendant la durée de l'examen
      • Autres ressources