1. Généralités sur les signaux et données : notion de séries temporelles ,théories, traitement et classification

2. Séries de Fourier et transformation de Fourier : décomposition en séries de Fourier, extension à la transformation intégrale de Fourier, propriétés, exemples

3. La convolution : définition et propriétés générales, étude des systèmes linéaires, filtrage des fréquences

4. Propriétés énergétiques : fonction de corrélation et de densité spectrale, applications

5. Echantillonnage : échantillonnage propre, théorème de Shannon, fréquence de Nyquist, transformation de Fourier discrète

6. Initiation aux séries temporelles aléatoires : définitions et description statistique, stationnarité et ergodicité, propriétés énergétiques, cas du "bruit blanc", filtrage linéaire