Dans la première partie du cours (27h) nous présenterons les principaux problèmes d'apprentissage machine : représentation, modélisation, classification et régression ainsi qu'une sélection de méthodes, des plus simples aux plus avancées.La seconde partie (18h) sera consacrée à l'apprentissage profond (réseaux de neurones.)