UE 33 Vision par ordinateur (F. Bouchara)
Le contenu du cours est le suivant
Partie 1 : Modélisation de caméra et stéréoscopie. Homographie, calibration d'une caméra, calibration stéréoscopique, algorithme DLT
Partie 2 : Détection. Principe général de la détection d'objets dans une image. Métrique, Méthode de Viola Jones, approches par réseaux profonds.
Enseignant: BOUCHARA Frederic
Systèmes Multicapteurs (G. Chabriel)
introduction à la séparation de sources en mélanges linéaires instantanés et aux traitements d’antennes-réseaux
Enseignant: BARRERE Jean, CHABRIEL Gilles
S2UE23-Traitement d'images (A. Minghelli)
Plan
- Introduction
- Présentation des capteurs imageurs (visible, thermique, vidéo)
- Caractéristiques des images
- Évaluation de la qualité des images
- Application à la Vision industrielle
- Application à la télédétection
Enseignant: MINGHELLI Audrey
UE33 - Reconnaissance de forme (F. Bouchara)
Ce cours est principalement centré sur les outils théoriques et appliqués de l'apprentissage machine appliqué à la vision. Il complète les enseignements dispensés dans le cours de vision de Master 1 avec notamment les notions suivantes : SVM, perceptron multicouche, réseau de neurones convolutifs.
Enseignant: BOUCHARA Frederic