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Initiation au calcul matriciel avec Matlab/Octave.

• Éléments d'analyse matricielle: calcul matriciel élémentaire, résolution de systèmes linéaires et calcul de la matrice inverse par la méthode de Gauss
• Introduction à Matlab/Octave.

 Durant ce cours nous allons travailler sur la compréhension des Transformées de Fourier et de Laplace dans les applications. En premier lieu vous apprendrez la signification physique de ces transformations sur quelques exemples dans l'acoustique. En deuxième lieu, vous ferai la transformée de Fourier avec matlab/octave. Également vous aller avoir la possibilité de travailler sur quelques exemples simples pour comprendre et analyser les différents signaux temporels simples(applications dans l’acoustique par exemple...).  Il s’agit de montrer, via quelques exemples classiques, l’utilisation de la transformée de Fourier en pratique. Les champs d’applications de la transformée de Fourier sont bien sûr non limités aux quelques exemples considérés dans ce cours.

Ce cours est une introduction au calcul des Probabilités pour la Biologie.

1) Rappels sur les ensembles. Combinatoire: n-échantillons, tirages avec ou sans remise, avec ou sans ordre. Exemples.

2) Eléments de la théorie du dénombrement. p-listes; arrangements; combinaisons; Calcul sur les coefficients binômiaux; Applications entre les ensembles finis (injections, surjections, bijections); Combinaisons avec répétition; Discernabilité et problème de Galilée; Permutations par groupes (anagrammes).

3) Probabilités Notion d'expérience aléatoire et d'évènement; Probabilité empirique et probabilité a priori, notions sur la loi faible des grands nombres, exemples; Tirages de Bernoulli; Notions sur l'indiscernabilité (paradoxe de d'Alembert); Notions sur l'urne de Polya.Modèles probabilistes (essentiellement sur les ensembles finis). Axiomes. Calculs sur les probabilités: formule de Poincaré.

4) Probabilites conditionnelles.Evénements indépendants; Probabilité conditionnelle; formule de Bayes; Retour sur l'urne de Polya.

5) Variables aléatoires discrètes.Définitions; Loi de Bernoulli, loi binômiale, loi hypergéometrique, loi de Poisson, loi géométrique; Notions sur l'équilibre de Hardy-Weinberg; Espérance d'une variable aléatoire; Variance; Notions sur la loi normale.

Module de Mathématiques M1 pour les étudiants de L1 Info, Maths, PC et SI.

"Electronique" de la chaîne d'acquisition de données (filtres linéaires passifs et actifs - notions de base sur amplificateurs linéaires intégrés).

Electricité en régime continu et en régime alternatif. Notion de dipôles. Impédances et admittance. Puissances. Régimes transitoires. Théorèmes.

TD anglais Licence 3 Deuxième semestre.

1ère partie : Electricité (CM : 4 séances + TD : 6 séances )Lois de Kirchoff  (lois  des  nœuds,  loi  des  mailles),  association  de  résistances  en  courant  continu, générateur de tension, loi d’Ohm, diviseur de courant, diviseur de tension

2ème Partie : Optique (CM : 6 séances + TD : 11 séances)Lois de Snell-Descartes, association de lentilles minces (convergente, divergente). 

C122: nomenclature des molécules en chimie organique et chimie minérale.

Voici le cours d'électromagnétisme donné aux étudiants de L2PC et L2SI.

Introduction à l'étude de la vigne et du vin. Importance économique de ce secteur. Place de la France dans le monde. Etude chimique des composés du raisin. Rôle de la fermentation alcoolique et de la fermentation malo-lactique. Vinifications en blanc, en rouge et en rosé. méthodes spéciales comme la méthode champenoise. Elevage des vins en barriques. 

Cours pour les L1 PC et SI

Licence 1ère année INFORMATIQUE

Initiation à la programmation Python

Champs électromagnétiques.

Equations de Maxwell.

Phénomènes d’induction.

Loi de Lentz.

Energie électromagnétique.

Propagation des ondes électromagnétiques dans le vide.

Propriétés des ondes électromagnétiques.

Régimes variables 

Brochure et documents texte / audio / video rattachés aux TD d'Anglais 3ème année de Licence au Semestre 5

Cours destinée aux L1 PC et L1 Maths

Cours pour les L2 PC et L2 SI

Electronique d’une chaîne de mesures

Page du cours des M2 ayant cours avec Miss Genieys 

Page des groupes de M1 ayant cours avec Miss Genieys 

This semester will be devoted to English for the working world and the tekkie world. Not only will we go through the ways to communicate within the world of work but we will also have a look at the basic of technical and scientific English.

This semester in English will be dedicated to English in the working world, more precisely this type of English you will need to get hired (CV, cover letters, interviews) or to e-mail or telephone.

Formation en Anglais à l'attention des étudiants de MASTER 2

VISTA - ROC - AAPM - CSM

Advanced English classes for the master 1 students of the UFR sciences-tech (groups 1 and 2) - documents used in class and links to vocabulary lists

Description

Le cours "I21 - Algorithmique et Programmation 1" vise à fournir aux étudiants une introduction aux concepts fondamentaux de l'analyse des algorithmes et de la programmation. Les sujets abordés incluent la résolution de problèmes, la compréhension de la complexité algorithmique, l'étude du comportement asymptotique, ainsi que l'exploration d'algorithmes clés et de structures de données associées.

Prérequis

Ce cours suppose une connaissance de base en informatique et en programmation en Python. Les étudiants doivent avoir une compréhension préalable des concepts de base de la programmation et être à l'aise avec l'utilisation de structures de contrôle, de tableaux et de fonctions.

Objectifs

1. Acquérir une compréhension approfondie de l'analyse des algorithmes.
2. Explorer les notions de complexité algorithmique et de comportement asymptotique.
3. Maîtriser les algorithmes fondamentaux et les structures de données associées.
4. Développer des compétences pratiques à travers des travaux dirigés et pratiques.
5. Appliquer les concepts appris à la résolution de problèmes concrets.
6. Renforcer les compétences en programmation et en implémentation d'algorithmes.

Évaluation

1. Contrôle continu partiel (CCP) : 
2. Contrôle continu terminal (CCT) : 
3. Contrôle continu TP (TP) : 

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Théorie de l'information calcul de causalité et information mutuelle dirigée