M2 Informatique parcours Mathématiques et Informatique

Objectifs. Comprendre les intérêts et les inconvénients des méthodes probabilistes, savoir pourquoi et quand les utiliser, anticiper les inconvénients de ces méthodes, connaitre leur efficacité. Il s'agit aussi de donner un bagage mathématique suffisant en probabilité pour pouvoir lire des articles en crypto, en calcul quantique et en IA, trois domaines dans lesquels les probabilités sont omniprésentes. 

Maîtrise de l’analyse et traitement de données diverses depuis la perspective du Deep Learning (DL)

Points abordés :La classification des approches Les questions algorithmiques

L'optimisation des programmes en vue de la parallélisation

Travaux pratiques (SIMD, OpenMP...)