I341 Initiation à la recherche (A. Paiement)
UE93MI - Algorithmes probabilistes (E. Busvelle)
Objectifs. Comprendre les intérêts et les inconvénients des méthodes probabilistes, savoir pourquoi et quand les utiliser, anticiper les inconvénients de ces méthodes, connaitre leur efficacité. Il s'agit aussi de donner un bagage mathématique suffisant en probabilité pour pouvoir lire des articles en crypto, en calcul quantique et en IA, trois domaines dans lesquels les probabilités sont omniprésentes.
ECUE I321 - Apprentissage automatique avancé (R. MARXER PINON)
Maîtrise de l’analyse et traitement de données diverses depuis la perspective du Deep Learning (DL)
UE93MI - Calcul Parallèle (JC Robert)
Points abordés :La classification des approches Les questions algorithmiques
L'optimisation des programmes en vue de la parallélisation
Travaux pratiques (SIMD, OpenMP...)
Master 1 Mathématiques et Applications
UE26-ECUE M261 TER ou Stages (M. Pakzad)
ECUE M81 Théorie des représentations (J. Asch)
M85 - Méthodes d'optimisation (T. Champion)
UE24 Fondation mathématique de mécanique des solides (M. PAKZAD )
UE24 Fondation mathématique de mécanique des solides
M82 - Fondations mathématiques de la mécanique quantique (JM Barbaroux)
Ce cours définit les principaux outils mathématiques de la mécanique quantique.
Le plan du cours est le suivant:
- I. Introduction à la mécanique quantique
- II. Boîte à outils: la transformée de Fourier
- III. Opérateurs non bornés
- IV. Spectre des opérateurs
- V. Opérateurs à résolvante compacte
- VI. Spectre des opérateurs autoadjoints
- VII. Semi-groupe
- VIII. Théorème spectral
M73 Fondations mathématiques de la mécanique classique (A. Panati)
M74 Théorie des représentations (J. Asch)
M74--Théorie des Représentations (2ème partie, groupes de Lie) (CA. Pillet)
Introduction aux groupes topologiques, aux groupes de Lie et à leurs représentations
M231 UE23 _ Analyse appliquée (JJ. Alibert)
Méthodes variationnelles en optimisation.
M 74 - Théorie des représentations ( W. Aschbacher)
M73 Probabilité et applications, Master 1 Math (S. Vaienti)
Probabilité
M72 Analyse Fonctionnelle et Distributions I (A. Novotny- C. Galusinski)
M241 : TER ou Stage (Initiation à la recherche) (T. Champion)
Le TER (Travail Encadré de Recherche) se déroule sur 7 à 8 semaines, et se termine par le rendu d'un mémoire ainsi qu'une soutenance.
TER Master Mathématiques (W. Aschbacher)
UE 22 Approximation des EDP - M1 Maths et appli.- AAPM (C. Galusinski)
M84 - Physique mathematique (M. Rouleux)
Ce Cours est une introduction à la Mécanique Statistique en Physique du Solide: Fonctions thermodynamiques, Etude élémentaire de quelques modèles, Théorie du Champ Moyen pour le modèle d'Ising, Systèmes de spins à symétrie continue et modèle de Villain.
UE43 TER ou Stages (M. Pakzad)
M92 Analyse spectrale et dynamique quantique (J. Asch)
MX1 Cours avancé CPT (Master 2 Math) (M. Rouleux)
Ce Cours est une Introduction à la Mécanique Statistique Classique (MSC) et Quantique (MSQ). Dans la 1ere partie (MSC), on définit l'Entropie de Shannon et on montre les inégalites d'entropie pour les systemes couplés (ensemble microcanonique). A l'aide du postulat de Gibbs, on définit les principales fonctions thermodynamiques pour les ensembles canonique et grand canonique à température positive. On applique ces notions aux systèmes de spins sur réseau: modèle d'Ising en 1-D et modèle du Champ Moyen pour lesquels on calcule les fonctions de partition. Dans la 2e partie (MSQ) apres quelques rappels sur les Algèbres d'Opérateurs, on définit le produit tensoriel d'espaces de dimension finie, les matrices densité (théorème de purification de Schmidt) et leur traces partielles. On introduit enfin à l'entropie de von Neumann, et on établit les inégalités d'entropie correspondant aux systèmes couplés, comme conséquence des inégalités de Peierls-Bogoliubov et Golden-Thomson.
UE42- Cours avancés : thèmes de recherche laboratoire IMATH (M. PAKZAD)
UE42- Cours avancés : thèmes de recherche laboratoire IMATH
UE33 - Théorie de l’élasticité / Analyse des EDP (M. Pakzad)
Matériaux élastiques, élasticité linéaire en première approximation, équations du mouvement et existence de solutions, hypothèse de potentiel pour le tenseur des contraintes Piola-Kirchhoff, densité d’énergie stocké, propriétés de densité d’énergie : indifférence au référentiel, principe de non-interpénétration des matériaux, exemples (caoutchouc, structures néo-hookéennes, cristallines, etc), incompressibilité, théorie variationnelle de l’élasticité non linéaire, élasticité linéaire en première approximation, formulation variationnelle des lois d’équilibre (équations d’Euler-Lagrange), autres formes d’EL obtenues par variations internes et tenseur élastique d’énergie-impulsion (Echelby), élasticité linéaire variationnelle en première approximation, théorème de rigidité quantitative de Friesecke-James-Müller, Gamma-convergence, théories variationnelles des poutres et de plaques.
M97 Seminaire étudiant (A. Novotny)
M2-Recherche-Maths-Algèbre_Appliquée (Y. Aubry)
Corps finis et leurs applications
M36 : Analyse Numérique (T. Champion)
Cours d'Analyse numérique du Master Mathématiques Appliquées et Applications des Mathématiques, M2
M92 Analyse des EDP (A. Novotny - C. Galusinski)
M91 - Algèbres d'opérateurs et théorie quantique (CA Pillet)
TER ou Stage (T. Champion)
Le TER (Travail Encadré de Recherche) ou Stage se déroule sur 8 à 16 semaines, et se termine par le rendu d'un mémoire ainsi qu'une soutenance.
M412 - Physique mathématique (J. Asch)
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M411 Analyse Appliquée (F. Chittaro)
Système de contrôleFlots de champs de vecteursContrôlabilitéThéorème de ChowContrôle OptimalThéorème
Technique de Recherche d'Emploi (C. Bitoune)
Techniques de recherches d'emplois : CV, Lettres de motivations, entretiens, réseaux professionnels
XSM133 Remise à niveau en programmation scientifique (P. Giraudet)
Ce module présente les pré-requis en programmation (Matlab, Python) indispensables en master Sciences de la Mer. Il est proposé aux étudiants qui n'ont pas (ou pas assez) été formés à la programmation en licence.
XSM271 - Représentation des données avec Matlab (R. Redon)
S1 ECUE XSM122 Droit de l'environnement (S. CASSAN BARNEL)
Sources, acteurs et grands principes du droit de l'environnement
XSM122 droit de l'environnement ( V. Lenoble Garnier)
Ce cours s’adresse à des étudiants de Master en Sciences et techniques, non juristes. Il est dès lors essentiel dans le cadre de ce Master de commencer par les notions de base pour les étudiants de formation non juridique : c’est l’objectif premier de cet enseignement. Ainsi, la maîtrise du vocabulaire et des notions de bases est importante. Par ailleurs, il s’agira de permettre à l’étudiant de posséder un certain socle de connaissances juridiques suffisantes pour comprendre la spécificité des principes généraux : sources du droit, acteurs du droit et système judiciaire français.
SM214-Hygiène et Sécurité (P. Merdy)
SM214-Hygiène et Sécurité : ce cours traite des risques liés aux rayonnements ionisants et des bonnes pratiques de laboratoires visant à s'en protéger.