Master Ingénieur Informatique en Sciences et Technologies des Médias numériques - CNAM

Il s'agit d'un cours de rappel de physique du lycée. Il a été développé pour Unisciel. 

Enseignements dédiés à l'apprentissage des réseaux informatiques pour les étudiants du CNAM (2ème année) : protocoles, couches, architecture,etc..

 Devant l’hétérogénéité des étudiants en STMN-Année1, le but de ce module est d'uniformiser leurs connaissances en leur présentant ou en leur rappelant les éléments essentiels de 3 domaines fondamentaux de la physique : l'électrocinétique, la mécanique et la physique des ondes.

L'objectif de ce module est de fournir des bases en traitement du signal pour les étudiants d'ingénieur au CNAM

Objectifs pédagogiques :Connaître l’architecture matérielles des systèmes informatiques embarquées.Être capable de réaliser une application embarquée sur un microcontrôleur.Internet des objets : protocoles standard, architecture du réseau

Apprentissage du langage Java et des bases du devops

 CM/TD pour la 1ère année du Diplôme d'ingénieur Cnam Spécialité Informatique et Multimédias.

Programme :

• Rappels de calcul matriciel (avec initiation à MATLAB/Octave) et révisions d'algèbre linéaire.
• Systèmes linéaires : méthode du pivot de Gauss, factorisation LU, méthodes itératives.
• Approximation de fonctions et de données:
  • interpolation polynomiale,
  • interpolation trigonométrique et FFT,
  • splines,
  • approximation au sens des moindres carrées.

Connaître les notions de base en traitement du signal et en traitement des images pour pouvoir aborder le problème de la compression (transformées (Fourier, Ondelettes, Cosinus discrète) ; principe de la numérisation : échantillonnage, quantification, codage ; qq notions de théorie de l’information ; principe du filtrage) -        Connaitre le principe des LPC (Linear Predictive Coding) pour le codage de la parole -        Connaitre les trois formes de redondance dans les images -        Citer les principaux algorithmes de compression sans perte et avec perte -        Connaitre le principe des algorithmes de compression d’images avec perte à base de transformée (format JPEG et transformée en cosinus discrète de type II, format JPEG 2000 et transformée en ondelettes) -        Connaitre qq principes de la compression vidéo Connaître les représentations des filtres LPC (prédicteurs à long terme et à court terme), et les techniques de codage du résiduel de prédiction utilisés dans les codeurs de parole GSM et G729 (VoIP)

Big Data.

Introduction à la bibliothèque OpenGL, dans le but d'écrire des application graphiques simples en 3D en C/C++ :- utilisation de glew et glfw, permettant d'écrire du code portable.- différentes étapes, depuis l’affichage d'une simple face jusqu'à la réalisation d'un animation simple.

Le but de ce cours est d'apporter les rudiments d'algorithmique et de réaliser l'implantation en C des algorithmes présentés.Les étudiants travailleront principalement en TP sous Visual Studio, et tireront parti du debugger de cet environnement de développement. Les principaux domaines abordés concernent :

• structures de données (variables, types, structures, tableaux, mécanismes d'allocation mémoire)
• les algorithmes de tri ;
• les algorithmes récursifs ;
• les structures auto-référées (listes chaînées, arbres, graphes...)
• les notions de complexité et la complexité associée à chaque algorithme.
  

Ce cours vise à faire connaître et à manipuler les solutions actuelles liées à la problématique de la synthèse et de l'analyse des contenus audiovisuels. Il permet d’acquérir les bases mathématiques et algorithmiques, ainsi que la pratique, des outils d’analyse et de synthèse de l'image et du son. Il s’appuie sur le module “traitement du signal”, notion commune à cet enseignement. Les différentes techniques présentées auront pour finalité la reconstruction de scènes 3D, la reconnaissance d'objets, la synthèse et la reconnaissance vocale.

Maîtriser et pratiquer la conception d’un système de base de données pour les media numériques.